法師的目標是成為人工智能的楽腰;’ 為開發人員工具籌集了 630 萬美元以將 AI 構建到應用程序中

法師的目標是成為人工智能的楽腰;’ 為開發人員工具籌集了 630 萬美元以將 AI 構建到應用程序中

Mage 為產品開發人員開發了一種人工智能工具,用於構建人工智能並將其集成到應用程序中,獲得了由 Gradient Ventures 領投的 630 萬美元種子資金。

創始人 Tommy Dang 在 Airbnb 構建內部低代碼工具後,於 2020 年底創辦了這家公司。 在與產品開發人員合作時,Dang 發現,雖然產品開發人員想要使用人工智能,但他們沒有合適的工具來實現,而不依賴數據科學家。

“我們與數百名開發人員合作,他們擁有出色的機器學習工具和內部系統來啟動模型,但知道如何使用這些工具的人並不多,”Dang 告訴 TechCrunch。 ‘他們沒有廣泛地使用機器學習,所以我們決定為非技術專家構建工具。 我們就像 AI 的 Stripe,讓開發人員更容易將 AI 放入應用程序中。”

到 2025 年,人工智能工具市場預計將達到 1260 億美元,但其中大部分仍然面向具有人工智能經驗的人。 Mage 的技術是一種低代碼、基於雲的工具和用戶界面,具有類似於 Figma 的共享工作區。 用戶可以通過上傳文件、流式傳輸數據或連接到數據倉庫來添加數據。 從那裡,他們可以構建模型並從其他用例中進行選擇,例如流失預防、排名和匹配用戶。 創建模型後,用戶可以查看模型,對其進行改進,然後下載到文件、連接回數據倉庫或將其部署到 API 或應用程序中。

法師產品評論

法師儀錶盤。 圖片來源: 法師

加入 Gradient 的還有 Neo、Designer Fund 和一群天使投資人,包括 Unity 首席執行官 John Riccitiello、Behance 創始人 Scott Belsky、Lenny 的時事通訊作者 Lenny Rachitsky 和 ​​James Beshara。

Gradient Ventures 的普通合夥人 Darian Shirazi 通過電子郵件表示,他在尋找不需要數據工程經驗的機器學習基礎設施領域的投資時找到了 Mage。 他看到最近資助的大多數公司都是重型基礎設施,並為數據科學家和機器學習工程師提供了大量工作。

Shirazi 看到了市場對技術和系統的需求,使非數據科學家能夠利用人工智能和機器學習。 Shirazi在法師身上發現了這一點。 他在加州大學伯克利分校時認識了 Dang,後來在 Dang 在 Airbnb 時重新建立了聯繫。 他相信,如果“Mage 成功地提供最簡單的工具來利用人工智能和機器學習,他們將改變每個人的經商方式。”

他補充說:“公司和個人對利用目前只有領域專家(如數據科學家、機器學習工程師和人工智能研究人員)才能使用的技術和系統有著強烈的興趣。” ‘現實情況是,人工智能/機器學習的應用數量是無窮無盡的。 需要有簡單的工具來允許任何人利用機器學習,而無需深入了解數學、計算機科學或數據科學。

COVID-19 正在推動對低代碼應用程序的需求

他認為 Mage 的“超能力”是“數據質量工具以及 ML 模型和功能的互操作性的紐帶”。 Shirazi 預計公司最終將擁有一個包含不同模型和工具的市場,用於操縱和組合數據集,例如營銷、銷售、產品和財務。

Mage 仍處於測試階段,但與小型企業合作,Dang 表示,該公司計劃在 2022 年初推出其自助服務功能。在幕後,該公司正在招聘產品設計和工程人員,並打算還利用新資金打造額外的人工智能工具並進行國際擴張。

Dang 表示,該公司目前並不專注於收入,而是從一開始就積累了一批付費客戶。 他補充說,這些早期客戶正在通過嘗試這些功能來幫助 Mage。

Dang 說:“我們接下來的步驟是全面推出,您可以自行加入。” ‘對機器學習的需求是全球性的需求,沒有多少其他人強調使工具易於訪問。 我們有一個開發人員社區,他們希望擴展他們的技能並發展他們的工具包。

不要討厭低代碼和無代碼

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